Bu hafta Sora’ya tepki olarak Pekin, en güvendiği devlete ait kuruluşlardan yapay zeka konusunda liderlik etmelerini istedi. 

Danıştay’ın Devlet Varlıkları Denetleme ve İdare Komisyonu Pazartesi günü, merkezi hükümetin doğrudan kontrolü altındaki firmaları “yapay zekanın getirdiği derin değişiklikleri benimsemeye” çağırdı. Bu firmalardan on tanesi yapay zekayı teşvik etme konusunda şampiyon olarak belirlendi, ancak gözlemci seçilen şirketlerin isimlerini vermedi.

New York Üniversitesi Courant Matematik Bilimleri Enstitüsü’nde Bilgisayar Bilimleri alanında yardımcı doçent olan Xie Saining, Sora’nın geliştirilmesinde yer aldığını yalanladı ve yetenek, veri ve bilgi işlem gücünün önemini vurguladı. 

‘Çin’in Sora’ya hazır olup olmadığını soruyorum ve ülkenin teknolojinin ‘bazı kişiler veya gruplar tarafından vurgunculuk ve manipülasyon aracı olarak kötüye kullanılmamasını’ sağlaması gerektiğini söylemek istiyorum.”

Sora’nın erişimi şu anda sınırlıdır. OpenAI’nin önceki modellerinden bazılarının aksine, açık kaynak değildir ve modelin deneme sürümüne yalnızca az sayıda kişi erişebilir.

Ancak çok az kişi Sora’yla eşleşebiliyor, bunun nedeni kısmen yeni Difüzyon Transformatörü (DiT) mimarisini henüz kullanmamaları.

Ancak sektördeki bazı kişiler, Sora’yı eşleştirmek yerine OpenAI modeline erişim sağlamanın daha acil bir sorun olduğunu düşünüyor.

Bu arada Londra merkezli tek boynuzlu at Stability AI, Sora’nın popülaritesinin ardından mimarinin üretken yapay zeka oluşturmak için ana akım haline gelebileceği için DiT’yi de kullanan metinden görüntüye modeli Stable Diffusion 3’ü piyasaya sürdü..

 –   Çinli bir geliştirici:

”Çinli yapay zeka mühendisleri için muhtemel yolun ‘önce Sora’nın kodunu çözmek ve onu kendi verileriyle eğiterek benzer bir ürün ortaya çıkarmak’ olduğunu söyleyebilirim”

Doğu Zhejiang eyaleti Hangzhou merkezli bir yapay zeka girişimcisi olan Xu Liang, Çin’in benzer hizmetlere sahip olmasının çok uzun sürmeyeceğini söyledi.

–    Xu Liang

 “Önümüzdeki bir veya iki ay içinde Çin pazarından Sora benzeri modeller çıkacak ve önümüzdeki altı ayda da bol miktarda olacak.. Ancak Xu, Çin ürünleri ile Sora arasında hala göz ardı edilemeyecek bir fark olabileceğini kaydetmeliyim..”

–    Tianjin Normal Üniversitesi’nde (TJNU) yapay zeka ve makine öğrenimi üzerine yoğunlaşan profesör Wang Shuyi:

”Geçen yıl yüksek lisans geliştirme deneyiminin Çin Büyük Teknoloji firmalarının bu alandaki bilgi birikimini oluşturmasına ve stok oluşturmasına olanak sağladığını söyleyebilirim. Gerekli donanıma sahip olacak ve onlara önümüzdeki altı ay içinde Sora benzeri ürünler üretme yeteneği kazandıracak.”

Sora’nın lansmanı, etkileyici çıktısının ardındaki sır hakkında spekülasyonlara yol açtı. 

–   New York Üniversitesi’nden ve DiT’in iki geliştiricisinden biri olan Xie:

“Veriler muhtemelen Sora’nın başarısı için en kritik faktördür.. Sora’nın yaklaşık 3 milyar parametreye sahip olabileceğini tahmin ediyorum.. Eğer doğruysa bu mantıksız bir model boyutu değil.. Bu, Sora modelinin eğitiminin tahmin edildiği kadar çok GPU gerektirmeyebileceğini düşündürebilir; ilerideki yinelemelerin çok hızlı olmasını beklerdim.”

Sora’nın piyasaya sürülmesinden birkaç ay önce bir grup araştırmacı, Runway’in Gen-2 ve Pika performansını değerlendirmek üzere tasarlanmış video oluşturma modelleri için bir kıyaslama aracı olan VBench’i başlattı. 

Gen-2, 16 boyut arasında görüntüleme kalitesi ve estetik kalite gibi alanlarda öne çıkıyor ancak dinamik aralık ve görünüm tarzı açısından zayıftı..

    -Stanford Üniversitesi’nde Çinli doktora adayı Guo Wenjing tarafından ortaklaşa kurulan Pika, arka plan tutarlılığı ve zamansal titreme konusunda en iyisidir ancak görüntüleme kalitesinde iyileştirmelere ihtiyaç duymaktadır..

Singapur Nanyang Teknoloji Üniversitesi ve Çin’deki Şanghay Yapay Zeka Laboratuvarı’ndan araştırmacılardan oluşan VBench ekibi, OpenAI tarafından sağlanan demolara dayanarak Sora’nın diğer modellerle karşılaştırıldığında genel video kalitesinde üstün olduğunu buldu.

 Modelin metin istemlerini videolara nasıl dönüştürdüğüne dair sınırlı bilgi var.

–    IDC Çin’in gelişen teknolojiye ilişkin araştırmasının araştırma direktörü Lu Yanxia:

”​​Baidu, Alibaba ve Tencent gibi teknoloji devlerinin ülkede benzer hizmetleri ilk uygulayanlar arasında olacağını söyleyebilirim..”

Yerel AI oyuncuları iFlyTek, SenseTime ve Hikvision’un (tümü de Washington tarafından onaylanmış) yarışta yer alacağını söyledi.

Ancak analistlere göre Çin, ülkenin teknoloji pazarının sermaye, donanım, veri ve hatta insanlar açısından giderek daha fazla dünyadan uzaklaşmasıyla zorlu bir mücadeleyle karşı karşıya.

Microsoft, Google ve Nvidia gibi ABD’dekilerle karşılaştırıldığında Çin’in önde gelen teknoloji firmaları arasındaki piyasa değeri farkı, Pekin’in “sermayenin irrasyonel genişlemesini” dizginlemek adına teknoloji devlerine diz çöktürmeye karar vermesinden bu yana son yıllarda önemli ölçüde arttı.

”Çin’in bir zamanlar veri miktarı açısından avantajlı olduğu düşünülürken, ülkenin artık bu yeni modelleri eğitmek için gereken kaliteli veri kıtlığıyla karşı karşıya olduğunu, bunun da gelişmiş çiplere sınırlı erişiminden kaynaklanan zorlukları artırdığını söylemeliyim.. Yetenek eksikliği de başka bir endişe kaynağı; çünkü ülkenin yapay zeka alanındaki en iyi ve en parlak kişileri ABD’deki önde gelen oyuncular için çalışırken parlamayı daha kolay buluyor..

Örneğin OpenAI’de Çin’den eğitim geçmişi olan teknoloji profesyonelleri önemli bir grup oluşturuyor.

OpenAI’nin LinkedIn’deki 1.677 ilişkili üyesi arasında 23’ü, Cambridge Üniversitesi ve Yale Üniversitesi’ni geride bırakarak, start-up’ın çalışanları arasında en yaygın dokuzuncu yüksek öğretim kurumu olan Çin’deki Tsinghua Üniversitesi’nde eğitim gördü..

Stanford Üniversitesi, Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley ve Massachusetts Teknoloji Enstitüsü, OpenAI çalışanları arasında sırasıyla 88, 80 ve 59 çalışanıyla ilk üç kurum olup bu okulları LinkedIn profillerinde listeliyor..”

Ancak uzmanlar, gerekli yeteneğe sahip olsa bile, ABD-Çin ticaret gerilimlerinden kaynaklanan mevcut kısıtlamalarla karşı karşıya kalırken Çin’in kendi geliştirdiği üretken yapay zekanın ne kadar ileri gidebileceğini sorguluyor.

Ping An Securities bir raporda, ABD’den devam eden yarı iletken ihracat kısıtlamalarının “yerli AI çip endüstrisinin olgunluğunu hızlandırabileceği” ancak “yerli alternatiflerin beklentilerin altında kalabileceği” uyarısında bulundu.

  -Washington, ABD menşeli herhangi bir teknolojiyi içeren ilgili ürünlere yönelik kısıtlamalar yoluyla Çinli şirketlerin dünyanın en gelişmiş yarı iletken araçlarına erişimini engelledi.

  -Ekim ayında ABD, bu kısıtlamaları bir kez daha sıkılaştırdı ve Nvidia’nın daha önceki sınırlamalara yanıt olarak Çinli müşteriler için özel olarak tasarladığı GPU’lara anakaranın erişimini engelledi.

 –    Teknoloji araştırma ve danışma grubu Omdia’da ileri bilgi işlem baş analisti Alexander Harrowell:

”Çin’in yüksek lisans eğitiminde GPU’ların ötesinde seçeneklere sahip olduğunu belirtmeliyim.. Google’ın TPU’sunu [Tensör İşleme Birimi], Huawei’nin Ascend’ini, AWS’nin Trainium’unu veya pek çok start-up ürününden birini kullanabilirsiniz”

Ancak GPU’ları değiştirmenin bir maliyeti vardır.

 –   Harrowell:

“GPU yolundan ne kadar uzaklaşırsanız, yazılım geliştirme ve sistem yönetiminde size o kadar fazla çabaya mal olur”

Hangzhou merkezli girişimci Xu’ya göre, özellikle Çin pazarına yönelik fırsatlar da olacak. 

 –    Xu:

“Sora hakkındaki teknik raporun yayınlanması ve açık kaynaklı video modellerinin yayınlanmasıyla Çinli oyuncuların öğrenebileceği bir zemin oluşturulacak.. Yerel video modellerinin Çince dilini daha iyi destekleyeceğini de sözlerime eklemek isterim..”.

–    TJNU’dan Wang:

”Sora demo videolarından birinin, aktivitenin basmakalıp bir tasviri olduğunu düşündüğü dans eden bir Çin ejderhası sahnesini içerdiğini belirtmek isterim..  Çin’in çok sayıda etnik grubunun, halk geleneklerinin, geleneklerinin ve coğrafi çeşitliliğinin, yerel video modellerinin yerel kullanıcılara daha iyi hitap edebilmesi için zengin bir malzeme sunduğunu söyleyebilirim.”.

Wang ayrıca Çin ve Amerikan yapay zekası arasında “aşılmaz bir ayrım” olduğu fikrine de karşı çıktı.

–   Wang:

“Çin şirketleri, ABD’li meslektaşları yeni bir ürün ortaya çıkardığında aynı şeyi yapıp soygun yapmayı mı tercih edecekler, yoksa güvenli yapay genel zeka için çabalamak için daha büyük bir hedef belirlemeyi mi tercih edecekler?”