Beynin Besin Radarı

Özetle

Sağlıklı olma bilgisi, karar vermeyle ilgili diğer özelliklerle benzer bir zaman ölçeğinde, beynin erken dönemlerinde elde edilebilir ; bu, tadın önce işlenmesi gerektiği fikrinin aksinedir.
Araştırmada, 120 gıdayı inceleyen 110 kişinin beyin aktivitesi izlendi ve farklı gıda özelliklerinin örtüşen ancak farklı zaman aralıklarında etkinleştiği ortaya çıktı.
Yiyecek seçimlerini iki temel faktör yönlendirir : Yiyeceklerin ne kadar iştah açıcı göründüğü ve ne kadar işlenmiş olduğu. “İştah açıcı” boyut hem erken hem de uzun süreli beyin aktivitesini gösterir.
Bu bulgular , yiyecek seçerken uzun vadeli sağlık endişelerinden ziyade anlık hazzı daha hızlı işlemeye programlanmış olduğumuz fikrine meydan okuyor .

Bir dahaki sefere biri size “yemeden önce düşünün” dediğinde, bu tavsiyeyi tekrar gözden geçirmek isteyebilir.

Melbourne Üniversitesi’nden yapılan bir araştırma, beyninizin bir yiyeceğin sağlıklılığını, lezzetini ve kalori içeriğini saniyenin çok kısa bir kısmında ölçtüğünü ortaya koyuyor.

Beyin, bu faktörleri tek tek değerlendirmek yerine, bunları paralel olarak, örtüşen zaman aralıklarıyla işliyor.

Bilim İnsanları Beynin Besin Radarını Nasıl Haritaladı?

Melbourne Psikolojik Bilimler Okulu’ndan Violet Chae liderliğindeki araştırma ekibi, beyin aktivitesini milisaniye hassasiyetinde ölçmek için elektroensefalografi (EEG) kullandı. Katılımcılar, ekranda yiyecek görsellerini görüntülerken elektrik sinyallerini algılayan 64 elektrotlu başlıklar taktılar.

Her görsel iki saniye boyunca görüntülendi. Görsel kaybolduktan sonra, “Sağlıklı mı?”, “Lezzetli mi?” veya “Yemeyi sever misin?” soruları soruldu ve katılımcılar tuşlara basarak yanıt verdi. Daha sonra, her bir gıdayı sağlıklılık, lezzet ve yeme isteği açısından kayan ölçeklerde derecelendirdiler.

421 katılımcıdan oluşan ayrı bir örneklem, 120 görselden 40’ının bir alt kümesini 12 özellik üzerinden derecelendirdi. Bu derecelendirmeler, besinsel özellikler (sağlıklılık, kalori içeriği , yiyeceğin ne kadar yemeye hazır olduğu ve ne kadar işlenmiş göründüğü), hazcı özellikler (lezzet, yeme isteği, olumlu ve olumsuz duygusal değer ve uyarılma) ve aşinalık (yiyecekle ne sıklıkla karşılaştıkları, ne kadar kolay tanıdıkları ve ne kadar tipik göründüğü) şeklindeydi.

Yiyecek seçimi başlı başına stratejikti.

Araştırmacılar, meyve, sebze ve atıştırmalık yiyeceklerin standart görsellerinin yanı sıra, özellikle lezzet ve duygusal tepki gibi nitelikler açısından derecelendirme çeşitliliğini artırmak için, genel olarak daha az iştah açıcı ve daha az tanıdık 29 ek görsel eklediler.

Araştırmacılar, temsili benzerlik analizi adı verilen bir yöntem kullanarak beyin verilerindeki örüntüleri, insanların yiyecekleri nasıl değerlendirdiklerindeki örüntülerle karşılaştırdılar. Beynin elektriksel örüntüleri, insanların belirli bir özellik için verdikleri puanların yapısıyla eşleştiğinde, bu, beynin o tür bilgileri aktif olarak işlediğini gösteriyordu.

YEDİĞİNİZ YİYECEKLERİN KALİTESİNİ ARTIRMAK KRONİK AĞRIYI AZALTABİLİR

Beyin Aktivitesinin Ortaya Çıkardığı Şey

Yiyecek özellikleri farklı zamanlama kalıpları gösterdi. Bazıları 200 milisaniye civarında zirvelerle erken ortaya çıkarken, diğerleri ancak daha sonraki uzun süreli dönemlerde ortaya çıktı.

Erken işlemciler:

Sağlıklılık, kalori içeriği ve işlem seviyesi, yaklaşık 195-250 milisaniyeden başlayarak korelasyonlar gösterdi ve erken zirveler, yiyecek görselinin başlangıcından yaklaşık 200-250 milisaniye sonrasına denk geldi. Duygusal değer (154 ms’den itibaren negatif, 193 ms’den itibaren pozitif) yaklaşık 209 milisaniyede zirveye ulaştı ve ayrıca 545-640 milisaniyeden itibaren daha sonra sürekli aktivite gösterdi. Her üç aşinalık ölçümü de 205-213 milisaniye arasında benzer erken zirveler gösterdi.

Geç işlemciler:

Lezzet ve yeme isteğine ilişkin bireysel derecelendirmeler , diğer özelliklerde görülen erken zirve olmaksızın, yalnızca yaklaşık 654-670 milisaniyeden başlayarak sürdürülebilir bir aktivite gösterdi.

Araştırmacılar, erken pencerenin muhtemelen dikkat çekmeyi yansıttığını açıkladı. Kararla ilgili özellikleri farklılık gösteren yiyecekler dikkati hızla çekerek daha detaylı değerlendirme için zemin hazırlar. Daha sonraki, sürekli aktivite (375-670 milisaniye arasında çeşitli özellikler için başlar), beynin bilgiyi bir karara entegre etmeden önce birden fazla özelliği değerlendirdiği daha derin bir değerlendirmeye karşılık gelir.

Sağlıklı Gıda Seçimlerini İki Temel Boyut Yönlendirir

Birçok gıda özelliği güçlü bir şekilde ilişkili olduğundan, araştırmacılar altta yatan kalıpları belirlemek için daha derinlemesine incelemeler yaptılar. Temel bileşen analizini kullanarak, insanların gıdaları nasıl değerlendirdiklerindeki toplam çeşitliliğin %85,5’ini (sırasıyla %58,4 ve %27,2) yakalayan iki geniş boyut buldular.

İlk boyut olan “yemeğin ne kadar iştah açıcı” olduğu, lezzet, yeme isteği, pozitif değer ve üç aşinalık ölçütünün hepsine yoğun bir şekilde yüklendi. Ayrıca, yenilebilirlik için negatif bir yükleme gösterdi (daha düşük puanlar, daha fazla yemeye hazır yiyecek anlamına gelir). Yüksek puan alan yiyecekler aşina, arzu edilir ve tüketime hazırdı. Daha da önemlisi, bu bileşik boyut, bireysel lezzet niteliği yalnızca sonraki dönemlerde ortaya çıkmasına rağmen, HEM 215 milisaniye civarında erken bir tepe noktası HEM de 642 milisaniyeden itibaren daha sonraki bir sürekli pencere gösterdi.

İkinci boyut olan ” gıdanın ne kadar işlendiği “, kalori içeriği, dönüşüm seviyesi ve uyarılma üzerinde pozitif, sağlıklılık üzerinde ise negatif etkiye sahipti. Burada yüksek puan alan gıdalar enerji açısından yoğun, doğal hallerinden büyük ölçüde dönüştürülmüş ve daha az sağlıklı olarak algılanıyordu. Bu boyut, analiz edilen zaman dilimi boyunca yaklaşık 150 milisaniyeden itibaren sürekli aktivite gösterdi.

DOKUZ BESLENME UZMANININ GERÇEKTE NE YEDİKLERİ HAKKINDA YORUMLARI SİZİ ŞAŞIRTABİLİR

Sağlıklı Beslenme Hakkındaki Düşünce Biçimimiz

Sağlıklılık bilgisinin kaydedilme hızı, uzun vadeli sağlık yerine anlık tatmini önceliklendirmek üzere programlanmış olduğumuz yönündeki yaygın inanışla çelişiyor . Önceki teoriler, tadın besin değerinden daha kolay ve hızlı işleneceğini öne sürüyordu.

Bazı davranışsal çalışmalar bu fikri destekleyerek, insanların hızlı işlenen özelliklere fazla, yavaş işlenen özelliklere ise az ağırlık verme eğiliminde olduklarını ortaya koymuştur. Ancak sinirsel kanıtlar çelişkilidir. Bu çalışma, sağlıklılık bilgisinin, karar vermeyle ilgili diğer özelliklerle benzer bir erken zaman ölçeğinde mevcut olduğunu ortaya koymaktadır. Bireysel lezzet derecelendirmeleri daha sonra ortaya çıksa da, yiyeceklerin daha geniş kapsamlı “iştah açıcı” niteliği (tatla ilgili özelliklerin yanı sıra aşinalık ve olumlu duyguları da kapsayan) aynı erken dönemde işlenir.

Paralel işleme, beynin verimliliği göz önüne alındığında mantıklıdır. Beyin, yiyecek özelliklerini sıralı değerlendirme için sıraya koymak yerine, tek bir bakıştan aynı anda birden fazla bilgi türünü çıkarır. Bu, birden fazla ilgili boyutta hızlı bir değerlendirme yapılmasını sağlar.

Sonraki zaman dilimlerinde devam eden aktivite, muhtemelen beynin bir karara varmadan önce bu nitelikleri birbiriyle karşılaştırdığı bir aşamayı yansıtıyor. Beslenme öz denetimi üzerine yapılan araştırmalar , insanların bu sonraki zaman diliminde, örneğin daha iyi yiyecek seçimleri yapmaya çalışırken sağlıklılığa daha fazla ağırlık vermek gibi, farklı niteliklerin göreceli önemini ayarlayabildiğini göstermiştir.

Örneklem ağırlıklı olarak kadınlardan oluşuyordu (110 katılımcının 81’i) ve tüm katılımcılar aynı üniversite topluluğundandı. Yiyecek görselleri gerçek seçenekler yerine ekranda gösterildiğinden, sonuçlar gerçek tüketim yaklaştığında insanların yiyecekleri nasıl değerlendirdiğini tam olarak yansıtmıyor olabilir.

Yine de araştırmalar, yiyecekleri birden fazla boyutta hızlı değerlendirme kapasitemizi küçümsemememiz gerektiğini gösteriyor . Beynin sağlıklılık hakkındaki bilgilere erişmek için ekstra zamana ihtiyacı yok. Seçimlerimizi belirleyen şey, sağlıklılık bilgilerine yeterince hızlı erişip erişemediğimiz değil, rekabet eden özellikler farklı yönlere çekildiğinde bu bilgilere ne kadar önem verdiğimizdir.

Makale Özeti

Metodoloji

Araştırmacılar, elektriksel beyin aktivitesini kaydeden EEG başlıkları takarken 120 yiyecek görüntüsüne bakan 110 katılımcıyı işe aldı. Her görüntü iki saniye boyunca görüntülendi ve ardından yiyeceklerin sağlıklı, lezzetli veya katılımcının yemek isteyeceği bir şey olup olmadığı sorulmaya başlandı. Katılımcılar tuşlara basarak yanıt verdi ve ardından her yiyeceği sağlıklılık, lezzet ve yeme isteği açısından kayan ölçekler kullanarak derecelendirdiler.

421 katılımcıdan oluşan ayrı bir örneklem, 120 görselin 40’ının bir alt kümesini 12 özellik üzerinden değerlendirdi: sağlıklılık, kalori içeriği, yenilebilirlik, dönüşüm seviyesi, lezzet, yeme isteği, negatif değer, pozitif değer, uyarılma, daha önce maruz kalma, tanınabilirlik ve tipiklik. Araştırma ekibi, beyin aktivitesindeki örüntüleri gıda özelliği derecelendirmelerindeki örüntülerle karşılaştırmak için temsili benzerlik analizini kullandı. Analizler, görselin başlangıcından sonraki ilk 1.000 milisaniyeyi kapsıyordu

Sonuçlar

Çoğu yiyecek özelliği, 200 milisaniye civarında erken bir tepe noktası, daha sonra devam eden aktivite veya her iki desen de gösterdi. Sağlıklı olma, kalori içeriği ve dönüşüm düzeyi sırasıyla yaklaşık 195, 244 ve 197 milisaniyeden başlayarak benzersiz katkılar gösterdi ve sağlıklı olma yaklaşık 203-227 milisaniyede zirveye ulaştı. Negatif değerlik, 209 milisaniyelik bir tepe noktasıyla 154 milisaniyeden itibaren benzersiz katkılar gösterdi ve bunu 545 milisaniyeden itibaren daha sonraki devam eden aktivite izledi. Pozitif değerlik, 640 milisaniyeden itibaren daha sonraki devam eden aktivite ile 209 milisaniyede zirveye ulaştı. Uyarılma, daha sonraki benzersiz katkıları 377 milisaniyeden gösterdi. Tanıdıklık özellikleri (tanınabilirlik, maruz kalma, tipiklik) 205 ve 213 milisaniye arasında zirveye ulaştı. Lezzet ve yeme isteği (bireysel özellikler olarak) yalnızca daha sonraki devam eden aktivite gösterdi ve yaklaşık 654-670 milisaniyede başladı.

Temel bileşen analizi, derecelendirme varyansının %85,5’ini oluşturan iki geniş boyutu ortaya koydu (sırasıyla %58,4 ve %27,2): “ne kadar iştah açıcı” (lezzet, yeme isteği, değer, aşinalık ve yenilebilirlik üzerine yükleme) ve “ne kadar işlenmiş” (kalori içeriği, dönüşüm seviyesi, uyarılma ve sağlıklılık üzerine yükleme). “İştah açıcı” boyut, hem 215 milisaniyede erken bir tepe noktası hem de daha sonra 642 milisaniyeden itibaren devam eden aktivite gösterdi. “İşlenmiş” boyut, 150 milisaniyeden itibaren devam eden aktivite gösterdi. Birkaç bireysel özellik (sağlıklılık, kalori içeriği, dönüşüm seviyesi, negatif değer, uyarılma ve tanınabilirlik), diğer özelliklerle paylaşılanın ötesinde beyin aktivitesindeki benzersiz varyansı açıkladı.

Sınırlamalar

Örneklem ağırlıklı olarak kadınlardan (110 kişiden 81’i) oluşuyordu ve tamamen tek bir üniversite topluluğundan seçilmişti. Katılımcılar, gerçek yiyecek seçenekleriyle karşılaşmak yerine ekranda yiyecek görselleri görüntülediler; bu da gerçek tüketim söz konusu olduğunda karar süreçlerini tam olarak yansıtamayabilir. Araştırmacılar, görüntü alındıktan sonraki yalnızca ilk 1.000 milisaniyeyi analiz ettiler. EEG kayıt kalitesiyle ilgili teknik sorunlar nedeniyle bazı çalışmalar hariç tutuldu. Birçok yiyecek özelliği yüksek oranda ilişkiliydi ve bu da kullanılan istatistiksel tekniklere rağmen her bir özelliğin kendine özgü katkısını izole etmeyi zorlaştırıyordu.

Lütfen bizi takip edin ve beğenin